Predictive Prioritization：資料科學可讓您將全副心力放在可能遭攻擊者利用的 3% 的弱點上

在 2017 年，公佈了 15,038 個新的 CVE，這個數字從 2016 年的 9,837 個增加不少。去年共發現 16,500 個新的 CVE。由於弱點年復一年不斷增加，並別說根本是與日俱增，要修補對貴公司ˊ而言的每一個潛在威脅也變成一件徒勞無功之事。排定優先順序的需要自不在話下，但是，應該從何處著手？尤其當 CVSS 將大部份的弱點都歸類為高度或重大時？

進入 Predictive Prioritization 的世界 – 這是一種根據弱點可能遭到網路攻擊利用的機率來重新排定弱點處理優先順序的全新流程。Predictive Prioritization 利用機器學習演算法找出在短期內最可能遭受利用的弱點。

此技術白皮書將說明：

• Predictive Prioritization 如何使 CVSS 架構發揮更智慧的效果
• Predictive Prioritization 的運作方式 – 包括引導威脅模型的主要原則
• Predictive Prioritization 的動態評分技術何以具有優於靜態 CVSS 的關鍵優勢
• Predictive Prioritization 為何較其他修復策略更為精確

採取克服弱點排山倒海而來的第一步。立即下載「Predictive Prioritization： 資料科學可讓您將全副心力放在可能遭攻擊者利用的 3% 的弱點上」。