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白皮書

計算已知和未知的風險:Cyber Exposure Score 背後的數學

瞭解 Tenable 的資料科學團隊如何針對整個網路攻擊破綻的業務關鍵風險排定優先順序

很少有資安團隊能夠徹底評估其企業網路內每一個裝置上的​每一個弱點,更不用說提供保護措施了。網路安全最重要的課題就是排定優先順序,也就是:要將有限的資源應用到何處,才能將最重要資產的​風險降到最低。

Cyber Exposure Score 是 Tenable Lumin 的關鍵組成部分,為任何數位平台中的每一項資產提供客觀的網路風險衡量方式,即使是身分驗證安全掃描無法發現的資產,也不是問題。該評分採用先進的機器學習,搭配業界規模最大的威脅資料湖之一,以找出您攻擊破綻中最容易受到影響業務之攻擊的曝險。

在這份技術白皮書中,您將瞭解:

  • 在瞭解您整個攻擊破綻中的風險時,何以預測技術不可或缺
  • Cyber Exposure Score 如何計算,以及算式下的每一個數量如何得出
  • Tenable Lumin 中的哪些使用者控管措施和指標能協助資安團隊將資源配合其業務關鍵弱點

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