利用 Tenable Exposure.ai 在攻擊發生前預測重大曝險

善用機器學習的強大功能，以此降低 Cyber Exposure 並維護攻擊破綻的安全

Tenable Exposure.ai 技術善用機器學習的威力來排定企業網路風險的優先順序，使企業知道哪些弱點和安全問題需要優先修復以及箇中緣由。

Exposure.ai 使用先進的演算法，從業界最大的資料湖之一擷取必要資料，可帶來深入的見解和洞察力，讓您瞭解企業基礎架構的哪些部分最容易遭到攻擊，並能持續不斷地評估所有資產，維護新型攻擊破綻的安全。

下載本解決方案簡介以瞭解：

• Exposure.ai 何以能利用機器學習演算法分析 20 兆筆以上的威脅、弱點和資產資訊，藉此預測企業的重大曝險之處
• Predictive Prioritization 和預測評分功能可協助企業自動將造成最大風險的弱點列為優先要務
• Exposure.ai 能讓企業放心解決五大關鍵問題：
• 我們公司有多安全？
• 哪些地方有網路曝險問題？
• 哪些地方風險較高，應優先處理？
• 如何逐漸降低曝險程度？
• 我們公司與同業相較如何？
• Cyber Exposure Scores (CES) 可讓企業客觀衡量資產、資產群組、業務單位以及整個企業的網路風險，亦可作為內部部門之間、自家公司與同業其他公司之間相比較的分析指標