Ubuntu 17.04 : linux、linux-raspi2 弱點 (USN-3293-1)
high Nessus Plugin ID 100255
語系：
概要
遠端 Ubuntu 主機缺少一個或多個安全性相關修補程式。說明
Dmitry Vyukov 發現 Linux 核心中的 KVM 實作未正確模擬 VMXON 指令。來賓作業系統中的本機攻擊者可利用此弱點，在主機作業系統中造成拒絕服務 (記憶體消耗)。(CVE-2017-2596) Dmitry Vyukov 發現 Linux 核心中的通用 SCSI (sg) 子系統包含堆疊型緩衝區溢位。具 sg 裝置存取權的本機攻擊者可利用此弱點造成拒絕服務 (系統當機)，或可能執行任意程式碼。(CVE-2017-7187) 據發現，Linux 核心中 VMware 裝置的直接轉譯管理員 (DRM) 驅動程式內存在 NULL 指標解除參照。本機攻擊者可利用此缺陷造成拒絕服務 (系統當機)。(CVE-2017-7261) Li Qiang 發現 Linux 核心中 VMware 裝置的直接轉譯管理員 (DRM) 驅動程式內存在整數溢位弱點。本機攻擊者可利用此弱點，造成拒絕服務 (系統當機)，或可能執行任意程式碼。(CVE-2017-7294) Jason Donenfeld 在 Linux 核心的 MACsec 模組中發現堆積溢位。攻擊者可利用此弱點，造成拒絕服務 (系統當機)，或可能執行任意程式碼。(CVE-2017-7477) 據發現，Linux 核心中的 set_mempolicy 和 mbind 相容性系統呼叫存在資訊洩漏。本機攻擊者可利用此弱點洩漏敏感資訊 (核心記憶體)。(CVE-2017-7616)。請注意，Tenable Network Security 已直接從 Ubuntu 安全性公告擷取前置描述區塊。Tenable 已盡量在不造成其他問題的前提下，嘗試自動清理並將其格式化。解決方案
更新受影響的套件。另請參閱
Plugin 詳細資訊
嚴重性: High
ID: 100255
檔案名稱: ubuntu_USN-3293-1.nasl
版本: 3.9
類型: local
代理程式: unix
已發布: 2017/5/17
已更新: 2023/1/12
支援的感應器: Agentless Assessment, Frictionless Assessment Agent, Frictionless Assessment AWS, Frictionless Assessment Azure, Nessus Agent, Nessus
風險資訊
VPR
風險因素: Medium
分數: 6.7
CVSS v2
風險因素: High
基本分數: 7.2
時間分數: 5.3
媒介: CVSS2#AV:L/AC:L/Au:N/C:C/I:C/A:C
CVSS v3
風險因素: High
基本分數: 7.8
時間分數: 6.8
媒介: CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
時間媒介: CVSS:3.0/E:U/RL:O/RC:C
弱點資訊
CPE: p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-4.10-generic, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-4.10-generic-lpae, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-4.10-lowlatency, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-4.10-raspi2, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-generic, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-generic-lpae, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-lowlatency, p-cpe:/a:canonical:ubuntu_linux:linux-image-raspi2, cpe:/o:canonical:ubuntu_linux:17.04
必要的 KB 項目: Host/cpu, Host/Ubuntu, Host/Ubuntu/release, Host/Debian/dpkg-l
可輕鬆利用: No known exploits are available
修補程式發佈日期: 2017/5/16
弱點發布日期: 2017/2/6
參考資訊
CVE: CVE-2017-2596, CVE-2017-7187, CVE-2017-7261, CVE-2017-7294, CVE-2017-7477, CVE-2017-7616
USN: 3293-1