There are packages installed that are affected by a vulnerability referenced in the following CVE:

  - A vulnerability in the `TFSMLayer` class of the `keras` package, version 3.13.0, allows attacker-
    controlled TensorFlow SavedModels to be loaded during deserialization of `.keras` models, even when
    `safe_mode=True`. This bypasses the security guarantees of `safe_mode` and enables arbitrary attacker-
    controlled code execution during model inference under the victim's privileges. The issue arises due to
    the unconditional loading of external SavedModels, serialization of attacker-controlled file paths, and
    the lack of validation in the `from_config()` method. (CVE-2026-1462)

Linux/Unix 主機上安裝了一個或多個受到弱點影響的套件，且供應商未提供可用的修補程式。

  - `keras` 套件版本 3.13.0中的 `TFSMLayer` 類別有一個弱點會允許攻擊者控制的 tensorflow SavedModels 在還原序列化 `.keras` 模型期間載入即使在 `safe_mode=True` 時亦是如此。這會繞過「safe_mode」的安全性保證並在模型推斷期間以受害者的權限啟用受攻擊者控制的任意程式碼執行。產生此問題的原因是無條件載入外部 SavedModels、序列化受攻擊者控制的檔案路徑以及缺少 `from_config()` 方法中的驗證。 (CVE-2026-1462)

請注意，Nessus 的判定取決於廠商所報告的套件是否存在。

Linux/Unix 主机中安装的一个或多个程序包受到一个漏洞影响，而供应商没有提供补丁程序。

  - “keras”程序包版本 3.13.0的“TFSMLayer”类中存在一个漏洞允许在“.keras”模型反序列化期间加载受攻击者控制的 Tensorflow SavedModel即使在“safe_mode=True”时也是如此。这会绕过“safe_mode”的安全保证，并在模型推理期间，以受害者的权限执行攻击者任意控制的代码。由于无条件加载外部 SavedModel、攻击者控制的文件路径序列化以及“from_config()”方法中缺少验证会出现此问题。 (CVE-2026-1462)

请注意，Nessus 依赖供应商报告的程序包是否存在进行判断。

Linux/Unix ホストには、ベンダーが提供するパッチが利用できない脆弱性の影響を受ける複数のパッケージがインストールされています。

  - 「keras」パッケージであるバージョン 3.13.0の「TFSMLayer」クラスにある脆弱性により、「safe_mode=True」の場合でも、攻撃者が制御する TensorFlow SavedModels が「.keras」モデルの逆シリアル化中に読み込まれる可能性があります。これは、「safe_mode」のセキュリティ保証をバイパスし、被害者の権限でのモデル推測中に、攻撃者が制御する任意のコードの実行を可能にします。この問題は、外部 SavedModels の無条件ロード、攻撃者が制御するファイルパスのシリアル化、および「from_config()」メソッドの検証の欠如により発生します。CVE-2026-1462

Nessus は、ベンダーによって報告されたパッケージの存在に依存していることに注意してください。

The Linux/Unix host has one or more packages installed that are impacted by a vulnerability without a vendor supplied patch available.

  - A vulnerability in the `TFSMLayer` class of the `keras` package, version 3.13.0, allows attacker-     controlled TensorFlow SavedModels to be loaded during deserialization of `.keras` models, even when     `safe_mode=True`. This bypasses the security guarantees of `safe_mode` and enables arbitrary attacker-     controlled code execution during model inference under the victim's privileges. The issue arises due to     the unconditional loading of external SavedModels, serialization of attacker-controlled file paths, and     the lack of validation in the `from_config()` method. (CVE-2026-1462)

Note that Nessus relies on the presence of the package as reported by the vendor.

ID	名稱	產品	系列	已發布	已更新	嚴重性
440419	SCA: security update for keras (GHSA-4f3f-g24h-fr8m)	Tenable Self-Hosted Container Security	SCA Checks	2026/4/15	2026/7/8	high
440419	SCA: security update for keras (GHSA-4f3f-g24h-fr8m)	Tenable Cloud Security	SCA Checks	2026/4/15	2026/7/8	high
306380	Linux Distros 未修補的弱點：CVE-2026-1462	Nessus	Misc.	2026/4/14	2026/4/16	high
306380	Linux Distros 未修补的漏洞：CVE-2026-1462	Nessus	Misc.	2026/4/14	2026/4/16	high
306380	Linux Distros のパッチ未適用の脆弱性: CVE-2026-1462	Nessus	Misc.	2026/4/14	2026/4/16	high
306380	Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2026-1462	Nessus	Misc.	2026/4/14	2026/4/16	high

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