The remote Ubuntu 20.04 LTS / 22.04 LTS host has a package installed that is affected by multiple vulnerabilities as referenced in the USN-5763-1 advisory.

  - ** DISPUTED ** A Buffer Overflow vulnerability exists in NumPy 1.9.x in the PyArray_NewFromDescr_int     function of ctors.c when specifying arrays of large dimensions (over 32) from Python code, which could let     a malicious user cause a Denial of Service. NOTE: The vendor does not agree this is a vulneraility; In     (very limited) circumstances a user may be able provoke the buffer overflow, the user is most likely     already privileged to at least provoke denial of service by exhausting memory. Triggering this further     requires the use of uncommon API (complicated structured dtypes), which is very unlikely to be available     to an unprivileged user. (CVE-2021-33430)

  - An incomplete string comparison in the numpy.core component in NumPy before 1.22.0 allows attackers to     trigger slightly incorrect copying by constructing specific string objects. NOTE: the vendor states that     this reported code behavior is completely harmless. (CVE-2021-34141)

  - ** DISPUTED ** Null Pointer Dereference vulnerability exists in numpy.sort in NumPy < and 1.19 in the     PyArray_DescrNew function due to missing return-value validation, which allows attackers to conduct DoS     attacks by repetitively creating sort arrays. NOTE: While correct that validation is missing, an error can     only occur due to an exhaustion of memory. If the user can exhaust memory, they are already privileged.
    Further, it should be practically impossible to construct an attack which can target the memory exhaustion     to occur at exactly this place. (CVE-2021-41495)

  - ** DISPUTED ** Buffer overflow in the array_from_pyobj function of fortranobject.c in NumPy < 1.19, which     allows attackers to conduct a Denial of Service attacks by carefully constructing an array with negative     values. NOTE: The vendor does not agree this is a vulnerability; the negative dimensions can only be     created by an already privileged user (or internally). (CVE-2021-41496)

Note that Nessus has not tested for these issues but has instead relied only on the application's self-reported version number.

The remote Redhat Enterprise Linux 8 host has one or more packages installed that are affected by multiple vulnerabilities that have been acknowledged by the vendor but will not be patched.

  - numpy: incomplete string comparison in the numpy.core component (CVE-2021-34141)

  - numpy: buffer overflow in the array_from_pyobj() in fortranobject.c (CVE-2021-41496)

  - A Buffer Overflow vulnerability exists in NumPy 1.9.x in the PyArray_NewFromDescr_int function of ctors.c     when specifying arrays of large dimensions (over 32) from Python code, which could let a malicious user     cause a Denial of Service. NOTE: The vendor does not agree this is a vulneraility; In (very limited)     circumstances a user may be able provoke the buffer overflow, the user is most likely already privileged     to at least provoke denial of service by exhausting memory. Triggering this further requires the use of     uncommon API (complicated structured dtypes), which is very unlikely to be available to an unprivileged     user (CVE-2021-33430)

Note that Nessus has not tested for these issues but has instead relied on the package manager's report that the package is installed.

リモートの Ubuntu 20.04 LTS /22.04 LTS ホストには、USN-5763-1 のアドバイザリに記載された複数の脆弱性の影響を受けるパッケージがインストールされています。

  - ** 異論あり ** Python コードから大きな寸法 (32 以上) の配列を指定する際に、ctors.c の PyArray_NewFromDescr_int 関数の NumPy 1.9.xにバッファオーバーフローの脆弱性が存在します。これにより、悪意のあるユーザーがサービス拒否を引き起こす可能性があります。注: ベンダーは、これが脆弱性であることに同意していません。(非常に限定された) 状況では、ユーザーがバッファオーバーフローを引き起こす可能性がありますが、ユーザーはおそらくメモリを使い果たすことで、少なくともサービス拒否を引き起こす権限をすでに持っています。これをさらにトリガーするには、一般的ではない API (複雑な構造化 dtypes) の使用が必要ですが、権限のないユーザーが利用できる可能性はほとんどありません。(CVE-2021-33430)

  - 1.22.0より前の NumPy の numpy.core コンポーネントでの不完全な文字列比較により、攻撃者が特定の文字列オブジェクトを構築することで、わずかに正しくないコピーを発生させる可能性があります。注: ベンダーは、この報告されたコードの動作は完全に無害であると述べています。(CVE-2021-34141)

  -** 異論あり ** 戻り値の検証がないため、PyArray_DescrNew 関数の NumPy < および 1.19の numpy.sort に NULL ポインターデリファレンスの脆弱性があり、ソート配列を繰り返し作成することで、攻撃者が DoS 攻撃を仕掛けることが可能です。注: 検証が欠落していることが問題ではなく、メモリの枯渇によってのみエラーは発生します。ユーザーがメモリを使い果たすことができる場合、そのユーザーはすでに権限を持っていることになります。
    さらに、メモリ枯渇を標的とする攻撃を構築し、この場所で発生させることは事実上不可能です。(CVE-2021-41495)

  - ** 異論あり ** NumPy < 1.19の fortranobject.c の array_from_pyobj 関数にバッファオーバーフローがあり、攻撃者は負の値を持つ配列を注意深く構築することでサービス拒否攻撃を行うことができます。注: ベンダーは、これが脆弱性であることに同意しません。マイナスのディメンションは、すでに権限のある (ユーザーまたは内部で) のみが作成できます。(CVE-2021-41496)

Nessus はこれらの問題をテストしておらず、代わりにアプリケーションの自己報告されたバージョン番号にのみ依存しています。

遠端 Ubuntu 20.04 LTS/22.04 LTS 主機上安裝的一個套件受到 USN-5763-1 公告中所提及的多個弱點影響。

  - ** 有爭議 ** 在 NumPy 1.9.x 中，從 Python 程式碼指定大維度 (超過 32 位元) 陣列時，ctors.c 的 PyArray_NewFromDescr_int 函式中會發生緩衝區溢位，惡意使用者可藉此造成拒絕服務。注意：供應商不認爲這是弱點。在極少情況下，若使用者可能會引發緩衝區溢位，則其很可能已經具有權限，透過耗盡記憶體至少能夠引發拒絕服務。進一步觸發此問題需要使用不常見的 API (複雜的結構化 dtype)，而無權限的使用者不太可能使用該 API。(CVE-2021-33430)

  - 在 NumPy 1.22.0 之前版本中，numpy.core 元件中的不完整字串比較允許攻擊者透過建構特定字串物件來觸發稍微不正確的複制。注意：供應商表示，此報告的程式碼行為完全無害。(CVE-2021-34141)

  - ** 有爭議 ** 在 NumPy 1.19 及其之前版本中，numpy.sort 和 PyArray_DescrNew 函式中存在 Null 指標解除參照弱點，這是缺少傳回值驗證所致，攻擊者可藉此透過重複建立排序陣列來發動 DoS 攻擊。注意：雖然未修正此驗證，但只有在耗盡記憶體時才會發生錯誤。如果使用者可以耗盡記憶體，則他們已經獲得權限。
    此外，要以恰好在此位置發生記憶體耗盡作爲目標來建構攻擊實際並不可能。(CVE-2021-41495) 

  - ** 有爭議 ** 在 NumPy 1.19 之前版本中，fortranobject.c 的 array_from_pyobj 函式存在緩衝區溢位弱點，攻擊者可藉此謹慎建構具有負值的陣列，進而發動拒絕服務攻擊。注意：供應商不認爲這是弱點；負數維度只能由已經有權限的使用者 (或在內部) 建立。(CVE-2021-41496)

請注意，Nessus 並未測試這些問題，而是僅依據應用程式自我報告的版本號碼作出判斷。

远程 20.04 LTS / 22.04 LTS 主机上安装的程序包受到 USN-5763-1 公告中提及的多个漏洞的影响。

  - ** 有争议 ** 当从 Python 代码指定大尺寸（超过 32 位）的数组时，ctors.c 的 PyArray_NewFromDescr_int 函数的 NumPy 1.9.x 中存在缓冲区溢出漏洞，恶意用户可借此造成拒绝服务。注意：供应商不同意这是一个漏洞；在（非常有限的）用户可能引发缓冲区溢出的情况下，该用户很可能至少已经有权限通过耗尽内存来引发拒绝服务。进一步触发此问题需要使用不常见的 API（复杂的结构化 dtype），而非特权用户不太可能使用此 API。(CVE-2021-33430)

  - 在 1.22.0 版之前的 NumPy 中，numpy.core 组件中的字符串比较不完整，攻击者可借此通过构造特定字符串对象触发稍微不正确的复制。注意：供应商声明报告的代码行为完全无害。(CVE-2021-34141)

  - ** 有争议 ** 在低于 1.19 版的 NumPy 中，numpy.sort 的 PyArray_DescrNew 函数中存在空指针取消引用漏洞，这是因为缺少返回值验证所致，攻击者可利用此漏洞通过重复创建排序数组来进行 DoS 攻击。注意：虽然该漏洞确实是由缺少验证而引起的，但错误只会在内存耗尽时发生。如果用户可以耗尽内存，则他们已经获得特权。
    此外，攻击者实际上不可能在此位置发动针对内存耗尽的攻击。 (CVE-2021-41495)

  - ** 有争议 ** 在低于 1.19 版的 NumPy 中，fortranobject.c 的 array_from_pyobj 函数中存在缓冲区溢出，攻击者可利用此漏洞通过精心构造具有负值的数组来进行拒绝服务攻击。注意：供应商不同意这是一个漏洞；负数维度只能由已经有权限的用户（或内部用户）创建。(CVE-2021-41496)

请注意，Nessus 尚未测试这些问题，而是只依据应用程序自我报告的版本号进行判断。

ID	名稱	產品	系列	已發布	已更新	嚴重性
168470	Ubuntu 20.04 LTS / 22.04 LTS : NumPy vulnerabilities (USN-5763-1)	Nessus	Ubuntu Local Security Checks	2022/12/7	2023/10/20	medium
199737	RHEL 8 : numpy (Unpatched Vulnerability)	Nessus	Red Hat Local Security Checks	2024/6/3	2024/7/16	medium
168470	Ubuntu 20.04 LTS/22.04 LTS: NumPy の脆弱性 (USN-5763-1)	Nessus	Ubuntu Local Security Checks	2022/12/7	2023/10/20	medium
168470	Ubuntu 20.04 LTS / 22.04 LTS：NumPy 弱點 (USN-5763-1)	Nessus	Ubuntu Local Security Checks	2022/12/7	2023/10/20	medium
168470	Ubuntu 20.04 LTS / 22.04 LTS：NumPy 漏洞 (USN-5763-1)	Nessus	Ubuntu Local Security Checks	2022/12/7	2023/10/20	medium

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