リモートホストにインストールされている FreeBSD のバージョンは、テスト済みバージョンより前です。したがって、326b2f3e-6fc7-4661-955d-a772760db9cf のアドバイザリに記載されている脆弱性の影響を受けます。

  - TensorFlow は、機械学習用のオープンソースプラットフォームです。「CONV_3D_TRANSPOSE」TensorFlow Lite オペレーターの参照カーネルは、結果にバイアスを追加する際に、data_ptr を間違ってインクリメントします。「data_ptr += num_channels;」ではなく、「data_ptr += output_num_channels;」とする必要があります。これは、入力チャネルの数が出力チャネルの数と異なり、num_channels > output_num_channels の場合に間違った結果が返され、バッファオーバーフローが発生するためです。攻撃者は、特定の数の入力チャネルを持つモデルを作成できる可能性があります。その後、バッファの境界外のレイヤーのバイアスを通じて、特定の値を書き込むことができます。この攻撃が機能するのは、参照カーネルリゾルバーがインタープリターで使用されている場合のみです。GitHub コミット 72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941 の問題にパッチを適用しました。この修正は TensorFlow 2.11 に含まれています。TensorFlow 2.10.1、2.9.3、および TensorFlow 2.8.4 でもこのコミットを選択します。これらも影響を受けており、サポート対象になっています。(CVE-2022-41894)

Nessus はこの問題をテストしておらず、代わりにアプリケーションが自己報告するバージョン番号にのみ依存していることに注意してください。

リモートホストにインストールされている TensorFlow のバージョンは、2.10.1 より前です。したがって、リリースノートに記載されている複数の脆弱性の影響を受けます。

    Nessus はこの問題をテストしておらず、代わりにアプリケーションが自己報告するバージョン番号にのみ依存していることに注意してください。

リモートホストにインストールされている TensorFlow のバージョンは、2.9.3 より前です。したがって、リリースノートに記載されている複数の脆弱性の影響を受けます。

    Nessus はこの問題をテストしておらず、代わりにアプリケーションが自己報告するバージョン番号にのみ依存していることに注意してください。

The version of FreeBSD installed on the remote host is prior to tested version. It is, therefore, affected by a vulnerability as referenced in the 326b2f3e-6fc7-4661-955d-a772760db9cf advisory.

  - TensorFlow is an open source platform for machine learning. The reference kernel of the     `CONV_3D_TRANSPOSE` TensorFlow Lite operator wrongly increments the data_ptr when adding the bias to the     result. Instead of `data_ptr += num_channels;` it should be `data_ptr += output_num_channels;` as if the     number of input channels is different than the number of output channels, the wrong result will be     returned and a buffer overflow will occur if num_channels > output_num_channels. An attacker can craft a     model with a specific number of input channels. It is then possible to write specific values through the     bias of the layer outside the bounds of the buffer. This attack only works if the reference kernel     resolver is used in the interpreter. We have patched the issue in GitHub commit     72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also     cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and     still in supported range. (CVE-2022-41894)

Note that Nessus has not tested for this issue but has instead relied only on the application's self-reported version number.

The version of TensorFlow installed on the remote host is prior to 2.9.3. It is, therefore, affected by multiple vulnerabilities as referenced in the release notes.

    Note that Nessus has not tested for this issue but has instead relied only on the application's self-reported version number.

遠端主機上安裝的 TensorFlow 版本比 2.10.1 舊。因此，會受到版資訊中所提及的多個弱點影響。

    請注意，Nessus 並未測試此問題，而是僅依據應用程式自我報告的版本號碼作出判斷。

远程主机上安装的 TensorFlow 版本低于 2.10.1。因此，该主机受到发行说明中提及的多个漏洞影响。

    请注意，Nessus 尚未测试此问题，而是只依据应用程序自我报告的版本号进行判断。

遠端主機上安裝的 TensorFlow 版本比 2.9.3 舊。因此，會受到版資訊中所提及的多個弱點影響。

    請注意，Nessus 並未測試此問題，而是僅依據應用程式自我報告的版本號碼作出判斷。

远程主机上安装的 TensorFlow 版本低于 2.9.3。因此，该主机受到发行说明中提及的多个漏洞影响。

    请注意，Nessus 尚未测试此问题，而是只依据应用程序自我报告的版本号进行判断。

The version of tensorflow installed on the remote CBL Mariner 2.0 host is prior to tested version. It is, therefore, affected by a vulnerability as referenced in the CVE-2022-41894 advisory.

  - TensorFlow is an open source platform for machine learning. The reference kernel of the     `CONV_3D_TRANSPOSE` TensorFlow Lite operator wrongly increments the data_ptr when adding the bias to the     result. Instead of `data_ptr += num_channels;` it should be `data_ptr += output_num_channels;` as if the     number of input channels is different than the number of output channels, the wrong result will be     returned and a buffer overflow will occur if num_channels > output_num_channels. An attacker can craft a     model with a specific number of input channels. It is then possible to write specific values through the     bias of the layer outside the bounds of the buffer. This attack only works if the reference kernel     resolver is used in the interpreter. We have patched the issue in GitHub commit     72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also     cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and     still in supported range. (CVE-2022-41894)

Note that Nessus has not tested for this issue but has instead relied only on the application's self-reported version number.

The version of TensorFlow installed on the remote host is prior to 2.10.1. It is, therefore, affected by multiple vulnerabilities as referenced in the release notes.

    Note that Nessus has not tested for this issue but has instead relied only on the application's self-reported version number.

ID	名稱	產品	系列	已發布	已更新	嚴重性
174295	FreeBSD : py-tflite -- バッファオーバーフローの脆弱性 (326b2f3e-6fc7-4661-955d-a772760db9cf)	Nessus	FreeBSD Local Security Checks	2023/4/14	2023/4/19	high
197513	TensorFlow < 2.10.1 の複数の脆弱性	Nessus	Misc.	2024/5/20	2024/5/21	critical
197897	TensorFlow < 2.9.3 の複数の脆弱性	Nessus	Misc.	2024/5/24	2024/5/27	critical
174295	FreeBSD : py-tflite -- buffer overflow vulnerability (326b2f3e-6fc7-4661-955d-a772760db9cf)	Nessus	FreeBSD Local Security Checks	2023/4/14	2023/4/19	high
197897	TensorFlow < 2.9.3 Multiple Vulnerabilities	Nessus	Misc.	2024/5/24	2024/5/27	critical
197513	TensorFlow < 2.10.1 多個弱點	Nessus	Misc.	2024/5/20	2024/5/21	critical
197513	TensorFlow < 2.10.1 多个漏洞	Nessus	Misc.	2024/5/20	2024/5/21	critical
197897	TensorFlow < 2.9.3 多個弱點	Nessus	Misc.	2024/5/24	2024/5/27	critical
197897	TensorFlow < 2.9.3 多个漏洞	Nessus	Misc.	2024/5/24	2024/5/27	critical
172958	CBL Mariner 2.0 Security Update: tensorflow (CVE-2022-41894)	Nessus	MarinerOS Local Security Checks	2023/3/20	2023/8/29	high
197513	TensorFlow < 2.10.1 Multiple Vulnerabilities	Nessus	Misc.	2024/5/20	2024/5/21	critical

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